党的十九大以来，习近平总书记两次来川视察都对生态环境保护作出重要指示，充分体现出绿水青山在总书记心中沉甸甸的分量，也赋予四川筑牢维护国家生态安全战略屏障的重大责任。学院科研团队牢记总书记系列重要指示精神，为四川生态环境保护做出智力贡献。

叶片含水量的多少是植被长势好坏的重要参考因素，也是植被蒸腾和固碳的主要因素，在植被生长过程中起到重要作用，进而对生态环境也有着重要的影响。对植被叶片水含量的广泛监测，可以为植被生长状况提供及时的科学评判，保证植被的良好生长。植被叶片含水量的多少对森林火灾预防和减弱也有着重要的作用，植被叶片水含量越多植被燃烧的速度会越慢，植被着火点的温度也会越高，有助于延缓森林火灾和火势蔓延，为及时扑灭火灾赢得宝贵的时间。

近期，学院消防救援技术研究团队在《人民长江》（北大核心期刊）上发表题为《基于Sentinel-2 的川西高原植被叶片含水量反演》的学术论文。发文阐释如何遥感反演川西高原植被叶片含水量。

研究团队基于Sentinel-2卫星影像数据，计算6种植被指数，结合野外实测的样本数据，采用多元逐步回归模型、随机森林模型和BP神经网络模型反演川西高原植被叶片含水量。

研究主要发现与叶片含水量最直接相关的因子为归一化植被指数、红边归一化植被指数、其他植被指数相关性为中度相关。通过进一步研究三种模型逐步多元回归模型、随机森林模型、BP神经网络模型均能很好的反演川西植被叶片含水量，其中BP神经网络模型精度最高。

学院消防救援技术专业研究团队谢兵为论文第一作者。本研究受到国家自然科学基金项目“川西高原植被生态水（层）及水分胁迫状况遥感动态监测方法”（41671432）和四川司法警官职业学院2022年度科研项目“川西高原植被叶片含水量遥感反演研究”（YZX202204）资助。

原文链接：https://link.cnki.net/doi/10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.10.005